2021-настоящее время
C 2021 года директором института ИТММ назначен Николай Юрьевич Золотых. Н.Ю.Золотых закончил факультет ВМК в 1995 г., после чего обучался в аспирантуре под руководством зав. каф. математической логики и высшей алгебры проф. В.Н. Шевченко. С 1998 г. работал на ВМК последовательно в должностях старшего преподавателя, доцента, профессора. С 2015 г. - профессор каф. АГДМ института ИТММ. В 2020 г. выбран заведующим кафедрой АГДМ. С 2021 г. - директор института ИТММ.
В 2018 г. стал руководителем магистерской программы "Когнитивные системы", в 2021 г. трансформированной в программу "Искусственный интеллект".
В 1998 г. защитил кандидатскую диссертацию, а в 2012 г. - докторскую. Сфера научных интересов - дискретная оптимизация, дискретная и вычислительная геометрия, машинное обучение, искусственный интеллект.
Продолжим рассмотрение событий, наиболее знаковых для института с 2021 года.
Открыта магистерская программа «Когнитивные системы»
2021 г. – открыта совместная с Яндекс ШАД магистерская программа «Когнитивные системы» (в настоящее время – «Искусственный интеллект»)
Победа на Чемпионате мира по программированию ICPC 2020
2021 г. – команда ННГУ побеждает на чемпионате мира по программированию ICPC Final 2020
Сборная Университета Лобачевского впервые выиграла финал чемпионата мира по программированию среди студенческих команд (ICPC), который 05/10/2021 завершился в Москве. ННГУ взял кубок и золотую медаль престижных международных IT-соревнований.
Честь вуза под тренерским руководством выпускника факультета вычислительной математики и кибернетики ННГУ Алексея Шмелёва и выпускника механико-математического факультета ННГУ Владислава Епифанова защищали: выпускник Высшей школы общей и прикладной физики (ВШОПФ) ННГУ Николай Калинин и выпускники ИИТММ ННГУ Алексей Данилюк и Валерия Рябчикова.
По итогам финального раунда только команда ННГУ решила максимальное количество задач – 12. Ближайшие наши соперники – команды из Сеульского университета (Seoul National University), Университета ИТМО и Московского физико-технического института (МФТИ) решили по 11 задач. Руководил командой доцент ИИТММ Николай Борисов.
Создана кафедра теории вероятностей и анализа данных
С декабря 2021 года кафедра «Программной инженерии», созданная на факультете ВМК, претерпела преобразования. После ухода из жизни В.П.Гергеля, сотрудники кафедры «Программной инженерии», которые занимались ИТ-тематикой, перешли на кафедру МОСТ, и возобновила свою деятельность кафедра Прикладной теории вероятностей, но с расширенным функционалом и новым названием – кафедра «Теории вероятностей и анализа данных». С марта 2022 года заведующим кафедрой избран доктор физико-математических наук, доцент Зорин Андрей Владимирович (до этого, с сентября 2021 года, был исполняющим обязанности заведующего).
Открыта Цифровая кафедра
В 2022 г. в институте ИТММ открыта Цифровая кафедра. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» реализует проект «Цифровые кафедры».
Проект направлен на получение студентами новых компетенций в области информационных технологий благодаря программам профессиональной переподготовки IT-профиля, которые разработаны совместно с индустриальными партнерами и отраслевыми экспертами.
На цифровой кафедре Университета Лобачевского в 2023 году выпустилось 1040 студентов: ребята получили дополнительное профессиональное образование по двум основным трекам: «анализ данных и машинное обучение» и «виртуальная и дополненная реальность» (цифровые кафедры реализуются в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала IT-отрасли»). Студенты могут безвозмездно получить дополнительное профессиональное образование в лучших вузах страны по ИТ-направлениям.
Пара слов о Цифровой кафедре
В 2023-2024 учебном году году реализуются следующие программы:Программы для студентов не ИТ-направлений: Анализ данных для прикладных областей. В программе заложены основы программирования и алгоритмизации, что позволяет слушателям успешно проводить анализ данных в том числе для своих предметных областей. Аналитика больших данных в строительстве. Программа посвящена формированию знаний технологий информационного моделирования и цифрового двойника, а также навыков применения специализированных инструментов и алгоритмов для работы с большими данными в строительной отрасли. Цифровые технологии управления «Умным городом». Программа посвящена формированию у студентов знаний связанных с цифровой трансформацией в сфере публичного управления, а также навыков и умений проектного управления, проектирования информационных систем, и начальных умений проектирования и реорганизации бизнес-процессов.
Программы для студентов ИТ-направлений:
Разработчик виртуальной и дополненной реальности. Программа посвящена формированию у студентов знаний теоретических концепций, связанных с технологиями виртуальной и дополненной реальностей, навыков и умений 3d моделирования и работы в Unity, а также начальных представлений о задачах, связанных с вычислительной геометрией и геометрическим моделированием. Современные технологии получения и анализа данных в «Умном городе». Программа посвящена применению искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки данных «Умного города», которые можно получать, в том числе с беспилотных летательных аппаратов и с датчиков интернета вещей. У слушателей формируются знания технологии анализа данных, нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения, анализа изображений, анализа пространственных данных.
Разработка на платформе «1С: Предприятие» (252 часа, 9 месяцев). Программа посвящена формированию у студентов знаний и навыков проектирования и разработки программного обеспечения для автоматизации работы предприятия, которое включает в себя модули учета, отчетности и планирования. В задачи программы входит подготовка слушателей к профессиональной деятельности по разработке, модификации, отладке и настройке программных продуктов, решающих экономические задачи в организациях различной отраслевой направленности, и их последующее сопровождение; работа с программным продуктом отечественной разработки для экономической сферы («1С: Предприятие»).
Создана кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования
Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования образована в 2023 году (зав. каф. И.Б. Мееров). Образовательные направления кафедры включают преподавание базовых курсов по программированию (Языки и методы программирования, Основы программирования, Алгоритмы и структуры данных), системному программированию (Архитектуры вычислительных систем, Операционные системы, Компьютерные сети), высокопроизводительным вычислениям (Параллельное программирование, Анализ производительности и оптимизация программ), компьютерной графике, компьютерному зрению, глубокому обучению, современным языкам и технологиям программирования.
Сотрудники кафедры ведут научные исследования в области разработки и применения методов высокопроизводительных вычислений, суперкомпьютерных технологий, компьютерной графики, машинного и глубокого обучения для решения задач с использованием суперкомпьютеров. Кафедра активно сотрудничает с высокотехнологичной индустрией, имеет опыт выполнения крупных грантов и проектов по заказу ИТ-компаний.
При кафедре действует центр компетенции в области гетерогенного программирования, лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, учебно-исследовательская лаборатория ITLab. Сотрудники кафедры входят в оргкомитеты и программные комитеты крупных международных конференций, а также являются членами редколлегий международных рецензируемых журналов.
Вернуться назад